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ABRAMS world trade wiki als Partner von UN Comtrade (Datenbank der United Nations) sowie der OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) analysiert Milliarden von statistischen Daten sowie Fracht- und Zolldaten mittels intelligenter Algorithmen sowie Künstlicher Intelligenz (KI / AI) und hat auf dieser Basis ein „einzigartiges Business Intelligence Portal“ entwickelt (Zitat UN Comtrade / Referenzen).
Auf dieser Seite erhalten Sie Einblicke in die Marktaktivitäten von Agni Nets, die von unserem Research-Team individuell aufbereitet wurden.
ABRAMS world trade wiki zeigt nicht nur direkte Lieferanten und Kunden der ersten Stufe (Tier-1). Mittels Supply Chain Intelligence erhalten Sie per Klick über die einfache Lieferkette hinaus einen umfassenden Einblick in das Liefernetzwerk mit mehreren Stufen (Tier-n).



Die Lieferkette bzw. das Liefernetzwerk von Agni Nets differenziert man generell in zwei Perspektiven:
Als Risiken kann man generell eine Nichtverfügbarkeit von Waren betrachten (Produktions- und somit Lieferstopp, die in der Lieferkette bzw. dem Liefernetzwerk benötigte Ware ist nicht lieferbar), als auch rechtliche Gründe, wenn Geschäftspartner Compliance-Regel nicht einhalten (z.B. Umweltschutz, Arbeitsrechtsverletzungen) und somit im Liefernetzwerk ausfallen.
Das Risiko muss keinesfalls ausschließlich der direkte Geschäftspartner (Tier 1) sein. Das Risiko besteht komplett entlang der Lieferkette, sofern nicht ausreichend Alternativlieferanten sowie Alternativkunden aufgebaut wurden.
Erhalten Sie einen Überblick der internationalen Lieferkette (Beschaffung und Vertrieb) von Agni Nets, von Tier-1 bis Tier-n
Beispiel: Tier-1 Kunde Leo Mart (Pvt) Ltd.
ABRAMS world trade wiki zeigt nicht nur direkte Lieferanten und Kunden der ersten Stufe (Tier-1). Mittels Supply Chain Intelligence erhalten Sie per Klick über die einfache Lieferkette hinaus einen umfassenden Einblick in das Liefernetzwerk mit mehreren Stufen (Tier-n).
Jede Stufe in der Lieferkette bzw. in dem Liefernetzwerk auf der Zuliefererseite von Agni Nets beinhaltet ein einzelnes Risiko. Je mehr Stufen, desto schwieriger ist die Analyse und die Überwachung der Geschäftspartner. Zulieferer von Zulieferern sind oft nicht bekannt, daher besteht bereits auf der Stufe „Tier-2“ ein zunehmendes Risiko.
Sofern es sich z.B. um einen Tier-1-Zulieferer handelt, der ein Produkt primär handelt und keine besondere Wertschöpfung hinzufügt, so lässt sich hier die Lieferkette verkürzen und ein Ausfallrisiko minimieren. Aus einem bisherigen Tier-2-Lieferanten wird ein neuen Tier-1-Lieferant, was man mit „Go-Direct" bezeichnen kann. Im Bereich Supply Chain Intelligence lässt sich diese Analyse im Bereich internationaler Lieferanten mit einem Klick durchführen:
Analysieren Sie das Potential von Agni Nets, seine Lieferkette zu verkürzen und somit zu stabilisieren
Der Erfolg eines Unternehmens hängt elementar von seinen Kunden ab. Daher ist ein möglichst großer Kreis von stabilen Kunden elementar. In Frachtbriefen konnten 5 internationale Kunden von Agni Nets identifiziert werden. Exemplarisch sei die Firma Leo Mart (Pvt) Ltd. genannt, welche 1 Warensendung erhalten hat.
Ein wichtiges Zielland, das für den Verkauf von Produkten identifiziert wurde: Sri Lanka. Dorthin wurden im erfassten Zeitraum 13 Warensendungen geliefert.
Erhalten Sie einen Überblick über den internationalen Vertrieb bzw. die 5 Kunden von Agni Nets in Company Transparency.
Anhand der Analyse internationaler Frachtbriefe (Bill of Lading / Bills of Lading / BOL) lässt sich mittels HS-Codes (HTS-Codes bzw. Zolltarifnummern) 1 Produktkategorie identifizieren, die Agni Nets verkauft hat.
Diese ist mit dem HS-Code 580410 klassifiziert, der folgende Produkte vereint:
„Tülle "einschl. Bobinetgardinenstoffe" und geknüpfte Netzstoffe". Dieser HS-Code wurde insgesamt 13 mal gesichtet.
Erhalten Sie einen Überblick über international verkaufte Produkte von Agni Nets in Company Transparency
Jede Stufe in der Lieferkette bzw. in dem Liefernetzwerk auf der Kundenseite von Agni Nets steht für eine Stufe der Wertschöpfung und definiert somit zunehmende Kosten. Je mehr Stufen, desto teurer wird ein Produkt entlang der Wertschöpfungskette. Lieferketten sind oft nicht sonderlich transparent, in der Informationsasymmetrie liegt für jede Stufe der Wertschöpfungskette ein Teil der Existenzberechtigung, insbesondere bei primär gehandelten Produkten.
Sofern es also z.B. Tier-1-Kunden von Agni Nets gibt, die ein Produkt primär handeln und keine besondere Wertschöpfung hinzufügen (bestenfalls ein kleinlosiger Weiterverkauf von Produkten auf Basis eines großvolumigen Einkaufs), so lässt sich hier die Lieferkette auf der Kundenseite verkürzen und ein Potential zur Optimierung der eigenen Gewinnmargen von Agni Nets heben. Aus einem bisherigen Tier-2-Kunden wird ein neuer Tier-1-Kunde, was man mit „Go-Direct" bezeichnen kann. Im Bereich Supply Chain Intelligence lässt sich diese Analyse im Bereich internationaler Kunden mit einem Klick durchführen:
Analysieren Sie das Potential von Agni Nets, seine Lieferkette zu verkürzen und somit die eigenen Gewinnmargen auf der Vertriebsseite zu optimieren
Jedes Unternehmen definiert durch seine eigene Stabilität einen erheblichen Beitrag zur Risikominimierung für seine Kunden. Interne Risiken (endogene Faktoren) sind z.B. finanziell (Finanzkennzahlen, free Cash-Flow, Bilanzen) oder operativ (Produktion, Lieferzeiten) definiert. Seit dem Jahr 2021 kommen durch weltweite Lieferengpässe zunehmend externe Risiken hinzu und bilden ein sehr wichtiges Kriterium, ob ein Zulieferer wie Agni Nets durch äußere Abhängigkeiten (exogene Faktoren) selbst zuverlässig liefern kann.
Um dies beurteilen zu können, sollte man Datenanalysen durchführen, um Antworten aus der Praxis zu bekommen:
Welche Kunden beliefert Agni Nets über einen längeren Zeitraum konstant und lassen sich als gute Referenz identifizieren?
Je konstanter ausgehende Warensendungen eines Unternehmens, desto besser kann man mögliche Probleme eines Lieferanten wie Agni Nets einschätzen.
Operative Aspekte wie z.B. eine stabile Zulieferkette, eine eigene Produktion sowie eine zuverlässige Logistik definieren die nachhaltige Leistungsfähigkeit.
Seit dem Jahr 2021 gibt es durch weltweite Lieferengpässe zunehmend externe Faktoren hinzu, ob ein Zulieferer wie Agni Nets durch Abhängigkeiten selbst zuverlässig liefern kann.
Anhand der statistischen Entwicklung von realen Warensendungen (bezogen auf der Anzahl von Warensendungen respektive der inhaltlichen Warenmengen) lässt sich die aktuelle Liefer- und Leistungsfähigkeit indirekt analysieren.
Hier sehen Sie eine Analyse von realen Warenlieferungen von Agni Nets an internationale Kunden in den letzten Monaten in Company Transparency
Man differenziert bei einem Unternehmen wie Agni Nets generell zwei Wettbewerbsperspektiven: Wettbewerb im Bereich der Beschaffung/Einkauf sowie Wettbewerb im Bereich Vertrieb/Verkauf.
Die Wettbewerber auf der Produkt-Einkaufsseite von Agni Nets (Beschaffung von Vormaterial und Bauteilen zur weiteren Wertschöpfung oder zum Handel) sind bei ABRAMS wiki im Bereich Competitive Intelligence sichtbar, differenziert nach gekauften Produktklassifikationen gemäß HS-Codes oder auch nach Top-Produktbegriffen.
Die Wettbewerber auf der Produkt-Verkaufsseite von Agni Nets (Verkauf von Rohstoffen bzw. Bauteilen zur weiteren Wertschöpfung oder von fertigen Produkten) sind bei ABRAMS wiki im Bereich Competitive Intelligence sichtbar, differenziert nach verkauften Produktklassifikationen gemäß HS-Codes (z.B. 580410) oder auch nach Top-Produktbegriffen.
Folgende Firmen verkaufen ähnliche Produkte wie Agni Nets: